大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用

作者:未知

  摘要:移动通信网络是人民群众日常生活和工作中的关键,为大家的生活和工作提供了很多便利,相关部门需要优化现有的移动通信网络,将大数据技术应用到移动通信网络中,充分发挥出其在社会发展中的作用,进一步提升移动通信网络的质量,为人民群众提供更多优质服务。基于此,文章介绍了大数据和移动通信网络的相关内容,分析了大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题,总结了相应的应用策略,研究了大数据技术在5G中的应用。
  关键词:大数据技术;移动通信网络;优化;应用
  中图分类号:TM769      文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2020)02-0003-02
  1 概述
  在现代化社会的快速发展中,大数据技术作为一种热门技术,改善了原有的社会生产和生活方式,为社会生产和生活提供了很大便利。在现代化社会的发展中,大数据分析技术在优化移动通信网络中发挥着重要作用,人民群众对网络通信技术提出了更加严格的要求,大家越来越认识到移动通信网络优化的重要性,文章主要研究了大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用,希望能够有效地处理移动通信网络中的各项数据,实现优化目标。
  2 大数据技术和移动通信网络的相关分析
  2.1 大数据技术
  在科学技术的快速发展中,大数据技术应运而生,而相关权威领域无法对大数据技术的内涵进行正确解释,导致社会各个领域对大数据技术的认识出现了很多偏差。从整体的角度进行分析,大数据技术指的是利用相关技术,有效地处理海量数据,以此为基础深度挖掘、处理并分析这些数据,实现各项资源的充分利用[1]。在大数据技术水平不断提升的大背景下,大数据技术在社会和生产过程中得到了广泛应用,逐渐发展成影响世界发展的重要技术之一,与传统技术相比,这项具有很多优势,在各个领域中的应用为企业高层决策工作提供了支持。
  2.2 移动通信网络
  移动通信网络是一种优质的传输介质,其应用能够实现客户和客户之间的通信、客户和服务器之间的通信,在实际通信过程中需要强大的专业技术作为支持。在社会的全面发展过程中,社会生产和生活对移动通信质量、网络运行效果提出了更加严格的要求。为了有效地提升为网络运行质量,相关部门需要深入分析网络运行过程中的各项问题,及时地优化移动通信网络,还可以引进大数据技术,实现网络优化的预期目标,大数据技术在网络通信优化中的应用取得了很好的效果,但也在一定程度上影响着网络通信的发展。
  3 大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题
  3.1 移动通信网络数据问题
  目前,我国移动网络发展十分迅速,其应用范围更加广泛,在很大程度上增加了移动通信网络的用户数量,且移动网络基站建设规模在不断扩大。在这一背景下,移动通信网络实际应用中出现了海量的数据流量,而海量数据在移动通信网络中的快速传递,主要是由移动通信网络的数据分析能力和数据处理能力决定的。因此,相关人员利用大数据技术优化移动通信网络过程中,存在严重的数据整合和分析问题,需要引进大数据技术有效地处理移动通信网络中的海量数据。
  3.2 大数据安全处理问题
  现阶段,移动通信网络已渗透到人民群众日常生活和工作的各个方面,为大家提供了很多便利,且企业生产、社会单位等相关工作都需要移动网络的支持,这就需要确保移动通信网络中大数据的安全性。在现代化社会的发展中,我国普遍利用云存储功能交换并存储各项移动网络信息,这就要求其具备较强的荷载能力,有效地开展数据采集和交换工作,而这项功能的数据采集步骤相对简单,缺乏一定的安全性,具体体现在以下两方面:第一,利用云处理技术交换各项数据的过程中,极易出现信息错误、信息丢失等问题,导致使用者无法及时地反馈并处理各项信息;第二,很多云处理服务器的性能稳定性较差,用户在使用移动通信网络的过程中出现了卡顿问题,为用户带来了不良体验。除此之外,我国网络支付和网络处理能力在不断提升,这就需要各个网络供应商注重大数据安全问题,并实施相应的策略对其进行优化和调整,为移动通信网络的安全性和可靠性提供保障。
  3.3 网络建设资金投入问题
  随着移动通信网络技术水平的快速提升,大数据研究和优化工作需要大量资金作为支持,但各个地区的数据结构和性质都存在很大差异,如经济发达地区产生的数据和落后地区之间的差异,这就无法使用大数据技术优化移动通信网络,而要针对各个区域进行相应的优化,不仅会增加优化时间,还要投入大量资金。同时,移动信号基站的日常维护维修、服务器运营维护都需要投入大量资金,但很多网络供应商会因资金问题出现资金链断裂的现象,为移动通信网络的发展带来不利影响。
  4 大数据技术在移动通信网络优化中的应用及策略
  4.1 大数据技术在移动通信网络优化中的应用
  大数据技术在移动通信网络优化中的应用具体体现在以下方面:第一,准备阶段。在大数据优化准备过程中,相关人员需要明确优化数据目标,准备相关数据和资料;第二,测试阶段。在大数据优化测试过程中,相关人员需要收集相应的数据和信息,以此为基础进行DT/CQT测试,这些工作需要在完成准备工作后实施;第三,優化分析阶段。在大数据优化分析过程中,相关人员需要优化分析各项数据和问题,如信号覆盖问题、信息切换问题等,并实施相应的解决对策,顺利完成分析任务;第四,优化调整阶段。在大数据优化调整过程中,相关人员主要对天线射频和后台参数进行优化和调整,天线射频调整的主要目的是提升网络覆盖区域的通信质量,后台参数调整的主要目的是确保移动通信工作的顺利实施,及时地发现并调整各项错误参数,减少移动通信网络中的故障,实现移动通信网络的快速发展。
  4.2 大数据技术在移动通信网络优化中的应用策略
  4.2.1 构建完善的档案资源数据库   在处理海量信息的过程中,相关人员普遍使用非结构化的存储模式,其主要原因是信息的种类比较多,且在持续增长的状态,这就对数据管理数据库提出了更加严格的要求。现阶段,NoSQL数据库技术作为一種新兴技术,有效地解决了非结构数据的存储管理问题,主要实行分布式多节点方式,适用于大数据存储和管理工作,且这项技术采用无关系的数据处理模式,使得信息数据不断扩展,改善了结构化数据处理模式中出现的问题[2]。除此之外,这项技术的数据读写能力比较强大,尤其在大数据的情况下具有很多优势,其主要采用灵活的数据模型,无须建立存储字段,定义数据类型具有一定的灵活性,能够有效地改变数据类型。因此,NoSQL数据库适用于信息存储和管理,具有占用空间小、数据管理灵活、运行效率高等优势。
  4.2.2 建立健全大数据的管理制度
  为了更好地将大数据技术应用到移动通信网络优化过程中,相关部门需要建立完善的大数据管理制度,要求工作人员严格按照管理办法和制度应用大数据技术,实现移动通信网络的快速发展。同时,相关部门需要注重大数据管理人员业务素质和综合素质的培养,明确各个人员的岗位职责,竭尽全力开展移动通信网络优化工作,全面控制大数据技术的应用流程和模式,有效地解决移动通信网络安全问题,确保移动通信网络的安全性,避免出现信息泄露、信息窃取等问题,维护移动通信网络用户的隐私,还可以建立完善的奖惩制度,保证各个工作人员严格按照相关标准,实现大数据技术的有效应用,实现移动通信网络优化的预期目标。
  4.2.3 利用大数据技术的存储功能
  在移动通信网络的实际运行过程中,为了不断优化并完善移动通信网络的运营模式,相关部门需要引进大数据技术,充分发挥出其存储功能,管理并分析移动网络通信中的大量数据,以此为基础对数据存储进行虚拟化处理,有效地解决移动数据中的各项问题,减少网络运行中的资金投入。
  5 大数据技术在5G移动通信技术中的应用
  在移动通信行业的快速发展中,我国互联网和物联网技术水平得到了很大提升,有效地推动着5G移动通信技术的发展,在工业和医疗行业中发挥着重要作用,使得运行质量模式日益完善。在新时期的快速发展中,我国工业环境处于传统运转和现代化运行交接状态,还未实现工业现代化目标。在5G网络时代,大数据技术的支持下工业运行模式日益完善,满足了新时代对行业发展的期望。医疗行业作为我国的重点行业,新时期的医疗卫生技术水平得到了很大提升,在未来医疗行业的发展中,人民群众将对医疗行业有更高的期望。5G时代为医疗行业的发展提供了支持,有助于实现了医疗卫生活动的自动化。
  在大数据时代,移动用户数量数量日益增加,由于5G网络超密集组网对站址资源获取需求日益增加,导致移动运营商面临着很大的竞争压力。在市场竞争日益激烈的大背景下,相关部门需要利用主动测试方式获取各个运营商移动网络基站的准确位置,相对独立的运营商可以共享其他运营商中的站址,主动对基站位置进行测试,确保各个运营商网络覆盖面积的准确性、科学性。除此之外,为了实现网络规划和市场规划的顺利实施,相关部门需要针对其他运营商的网络覆盖面积和覆盖质量进行分析,而移动通信网络的传输环境比较复杂,导致无线信号传输质量有所下降,相关人员需要改变LEE传播模式[3]。
  6 结束语
  综上所述,在新时期的快速发展中,大数据技术在很多领域得到了广泛应用,并发挥着重要的作用,其在移动通信网络优化中的应用,有效地缓解了企业的竞争压力,改善了网络数据存储、收集和分析过程的复杂性,减少了企业的资金投入,为网络工作提供了很大便利。但是,网络数据中出现了一系列安全问题,相关部门需要建立完善的大数据管理技术,避免出现数据损坏和丢失,确保大数据技术应用的安全性,提升移动通信网络运行的整体质量。
  参考文献:
  [1] 刘明霄,魏聚勇.基于大数据背景下移动通信网络优化的可行性分析[J].中国新通信,2019,21(15):18.
  [2] 林斌,王磊.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科学技术创新,2018(18):78-79.
  [3] 吴军玲.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].甘肃科技纵横,2017,46(09):7-9+84.
  【通联编辑:光文玲】
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